本文摘要：NEC近日宣告顺利研发出有人体耳蜗声波共振辨识个体的生物识别技术。 这项新技术可以构建瞬间测量(约一秒钟之内)由耳蜗形状要求的特征声学特性， 而这一特性是因人而异的，因此可以利用具备内置麦克风的耳机搜集在耳腔内产生共鸣的声音来辨识有所不同个体。 这种独有的萃取个体特征的方法基于声学特性，辨识较慢而且平稳。

NEC近日宣告顺利研发出有人体耳蜗声波共振辨识个体的生物识别技术。　　这项新技术可以构建瞬间测量(约一秒钟之内)由耳蜗形状要求的特征声学特性，　　而这一特性是因人而异的，因此可以利用具备内置麦克风的耳机搜集在耳腔内产生共鸣的声音来辨识有所不同个体。

这种独有的萃取个体特征的方法基于声学特性，辨识较慢而且平稳。(小于99%的准确度)　　由于这项新技术需要额外类似设置的辅助，例如常用的通过扫瞄设备上扫瞄身体的某一部分等，因此可以构建在运动和在继续执行工作中，以大自然的方式展开倒数证书。被检者只必须戴着上有内置麦克风的耳机听得耳机收到的声音才可。NEC信息和媒体处置实验室的负责人ShigekiYamagata如是说。

　　NEC计划在2018年将此项技术推广到普遍的商业化应用领域中。还包括避免身份欺诈涉及的安全性和确保，例如修理，管理，和关键基础设施的安全性，保证特定个人或特定场景下的无线通信和电话的安全性保密措施，以及语音指导服务。　　这种新技术的主要特点如下：　　1.瞬时且平稳的人耳声波测量　　具备内置麦克风的耳机以数百毫秒的速度接管由耳机收到、并从内耳耳孔光线回去的声波，通过声波分析判断个体身份。

在这个过程中的实时重新加入法(可以减少取得接管到的多个信号的波形的平均值)被用来避免从接管到的信号中的噪声，然后计算出来出有声音在耳内如何产生共鸣。这个过程再次发生的十分很快(在一秒之内)，构建了较慢平稳的个体声学特性的测量。　　独有的声学特性的测量　　2.基于人耳的独有结构的特征，以超过精确辨识　　从声学特征提取特征值是基于NEC先进设备的生物识别技术*此项技术早已被确认为世界最精准的技术。

由于每个人人耳的形状和尺寸都有所不同，因此这些基于声学特性可以在区分个体中用于。实验结果表明，声音的传输是再行通过外耳道的鼓膜，再行到内耳，然后再行声浪返内耳鼓膜中，因此鼓膜和内耳道对信号源的反应可以作为区分个体的样本。来自这两种类型的信号分量使得辨识操作者构建大于复杂程度的计算出来，从而超过平稳的和高度准确的辨识(小于99%的准确度)。

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